Thuật toán YouTube hoạt động như nào trong năm 2024 | Xây kênh Youtube P2

Thuật toán YouTube giống như một người quản lý thư viện, giúp chọn và đề xuất video phù hợp dựa trên sở thích và hành vi của người xem. Nó phân tích các yếu tố như lượt xem, thời gian xem, và mức độ tương tác để quyết định video nào nên hiển thị trên trang chính hoặc trong các gợi ý. Mục tiêu là giữ người xem hài lòng và gắn bó lâu hơn với nền tảng. Xem các bài học trong Series học xây kênh YouTube.

1. Sự hình thành và phát triển thuật toán Youtube

Thuật toán YouTube đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển từ khi nền tảng ra mắt. Ban đầu, YouTube sử dụng các tiêu chí đơn giản như số lượt xem để xếp hạng video. Sau đó, thuật toán được cải thiện để bao gồm yếu tố thời gian xem và mức độ tương tác, giúp thúc đẩy các video có chất lượng cao và giữ người xem quay lại. Gần đây, thuật toán đã trở nên tinh vi hơn, sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích hành vi người dùng và cá nhân hóa gợi ý, nhằm tối ưu hóa trải nghiệm và giữ người xem gắn bó lâu dài với nền tảng.

Hãy cùng điểm qua sự thay đổi của thuật toán YouTube qua các năm và cách nó hoạt động hiện tại:

2005-2011: Tối ưu hóa nhấp chuột và lượt xem

Kể từ khi YouTube ra mắt vào năm 2005, thuật toán của nó đã ưu tiên các video có lượt xem và nhấp chuột cao nhất. Tuy nhiên, điều này dẫn đến việc gia tăng các tiêu đề và hình thu nhỏ gây hiểu lầm (clickbait), khiến trải nghiệm người dùng giảm sút khi họ cảm thấy bị lừa dối hoặc không hài lòng.

2012: Tối ưu hóa thời gian xem

Năm 2012, YouTube bắt đầu chú trọng đến thời gian người dùng xem video. Nếu video hấp dẫn, người xem sẽ ở lại lâu hơn. Thay đổi này đã tạo ra ảnh hưởng lớn, dẫn đến sự phát triển của các thể loại nội dung mới như vlog làm đẹp và podcast cực đoan. Một số nhà sáng tạo cố gắng làm video ngắn hơn để người xem xem hết hoặc dài hơn để tăng thời gian xem tổng thể.

2015-2016: Tối ưu hóa sự hài lòng

Năm 2015, YouTube bắt đầu đo lường sự hài lòng của người xem qua các khảo sát và ưu tiên các chỉ số phản hồi trực tiếp như Lượt chia sẻ, Thích và Không thích. Năm 2016, YouTube công bố một tài liệu mô tả cách hoạt động của AI trong việc gợi ý video, với mục tiêu cá nhân hóa nội dung theo từng người xem.

2016-nay: Nội dung nguy hiểm, gỡ bỏ tiền và an toàn thương hiệu

Với sự gia tăng về quy mô và phổ biến, YouTube đã đối mặt với nhiều vấn đề về kiểm duyệt nội dung. Thuật toán đã được thay đổi để giảm lượng nội dung gây hại, và YouTube đã công bố các bước để giảm thiểu sự phổ biến của nội dung có vấn đề. Các nhà sáng tạo và thương hiệu lo ngại về việc vi phạm các quy định cộng đồng và nội dung không phù hợp. Các chính trị gia Mỹ cũng ngày càng quan tâm đến vai trò của thuật toán mạng xã hội, dẫn đến các cuộc điều trần và dự luật nhằm bảo vệ người dùng khỏi các thuật toán nguy hiểm.

Gần đây, mặc dù YouTube đã có những bước tiến trong việc giảm lượng nội dung độc hại, nhưng vẫn có bằng chứng cho thấy thuật toán có thể vẫn thúc đẩy các nội dung cực đoan trong các sự kiện chính trị như bầu cử Phần Lan năm 2024.

2. Thuật toán YouTube hoạt động thế nào vào năm 2024

Hiện tại, thuật toán YouTube đưa ra các gợi ý riêng biệt cho từng người dùng dựa trên sở thích và lịch sử xem của họ, cùng với các yếu tố như hiệu suất và chất lượng video.

Khi quyết định gợi ý video cho người dùng, thuật toán YouTube xem xét các yếu tố sau:

• Video yêu thích trong quá khứ: Nếu bạn đã thích hoặc bình luận trên một video, thuật toán sẽ tiếp tục đề xuất nội dung tương tự.
• Chủ đề hoặc kênh đã xem: Nếu bạn đã xem nhiều video về nấu ăn, thuật toán sẽ gợi ý thêm nội dung liên quan đến nấu ăn.
• Video thường xem cùng nhau: Nếu nhiều người xem hai video liên tiếp, thuật toán có thể gợi ý video thứ hai cho bạn sau khi bạn xem xong video đầu tiên.

YouTube không đánh giá nội dung video trực tiếp, mà thay vào đó tập trung vào hành vi của người xem. Các yếu tố như thời lượng xem, tỷ lệ xem trung bình, lượt thích, không thích, và mức độ tương tác đều ảnh hưởng đến thứ hạng của video trong các gợi ý.

Quan trọng hơn, thuật toán YouTube không quan tâm nội dung video là gì, mà quan tâm việc người xem có thích video đó hay không. Thay vì cố gắng làm hài lòng thuật toán, hãy tập trung vào việc làm hài lòng người xem của bạn.

3. Cách YouTube xác định thuật toán

Mỗi phút, có hơn 500 giờ nội dung được tải lên YouTube. Hãy tưởng tượng một thế giới mà không có thuật toán YouTube giúp bạn tìm kiếm nội dung phù hợp nhất. Một từ có thể miêu tả điều đó: hỗn loạn.

Vì thế, mục tiêu của thuật toán YouTube không phải là đưa ra video phổ biến nhất hay mới nhất, mà là mang đến cho bạn video mà bạn sẽ thấy hữu ích nhất.

Đây cũng là lý do tại sao hai người dùng khác nhau có thể thấy kết quả tìm kiếm hoàn toàn khác nhau, dù họ tìm kiếm cùng một từ khóa.

Thuật toán tìm kiếm của YouTube ưu tiên các yếu tố sau:

• Sự liên quan: Thuật toán cố gắng khớp tiêu đề, thẻ, nội dung, và mô tả của video với truy vấn tìm kiếm của bạn.
• Tương tác: Thuật toán đánh giá thời gian xem, tỷ lệ xem, lượt thích, bình luận, và chia sẻ.
• Chất lượng: Thuật toán xem xét độ uy tín và đáng tin cậy của kênh về chủ đề cụ thể.
• Lịch sử tìm kiếm và xem của người dùng: Những gì bạn đã xem và thích trong quá khứ sẽ ảnh hưởng đến kết quả tìm kiếm mà bạn thấy.

YouTube đưa ra đề xuất video ở ba vị trí chính trên nền tảng:

• Trang chủ: Khi mở YouTube, bạn sẽ thấy các video được cá nhân hóa dựa trên hiệu suất của video và lịch sử tìm kiếm, xem của bạn.
• Video gợi ý: Những video này xuất hiện cạnh video bạn đang xem, dựa trên chủ đề của video hiện tại và lịch sử xem của bạn.
• Tìm kiếm: Kết quả tìm kiếm của mỗi người dùng sẽ khác nhau, dựa trên độ liên quan của tiêu đề, mô tả, nội dung video, và hiệu suất, mức độ tương tác của video.

4. Thuật toán YouTube Shorts là gì?

YouTube Shorts là một trong những định dạng mới nhất xuất hiện trong hệ sinh thái YouTube. Đây là những video ngắn, dọc, được tạo bằng điện thoại thông minh và tải lên trực tiếp từ ứng dụng YouTube, giống như Stories hay video TikTok.

YouTube Shorts đã tạo nên một cơn sốt trong thế giới nội dung. Thực tế, gần 70 tỷ người xem YouTube đang theo dõi Shorts mỗi ngày. Vì vậy, đừng bỏ lỡ định dạng mới mẻ này.

Vậy làm thế nào để video Shorts của bạn được khám phá?

Theo Todd Sherman, trưởng nhóm sản phẩm của Shorts, thuật toán của Shorts khác với YouTube thông thường. Thay vì để người dùng chọn video để xem, họ lướt qua nội dung, vì vậy thuật toán tập trung vào việc hiển thị nhiều video đa dạng để giữ chân người xem.

Khác với một số nền tảng mà chỉ cần nhìn vào khung hình đầu tiên đã được tính là một lượt xem, YouTube Shorts yêu cầu người xem thực sự muốn xem video, mặc dù họ không tiết lộ chính xác ngưỡng này. Điều này nhằm ngăn chặn những ai muốn lợi dụng hệ thống.

Các nhà sáng tạo nội dung được khuyên nên tập trung vào kể chuyện thay vì cố gắng duy trì một độ dài video cụ thể, mặc dù hầu hết Shorts vẫn giữ dưới một phút. Hình thu nhỏ tùy chỉnh không được khuyến khích cho Shorts, và dù hashtag có thể hữu ích, hiệu quả của chúng có thể thay đổi.

Thời điểm đăng tải và số lượng video Shorts không phải là yếu tố quyết định tối ưu hóa, theo YouTube. Quan trọng hơn là chất lượng nội dung. Shorts có thể thu hút sự chú ý ban đầu rất lớn, nhưng sự phổ biến của chúng có thể giảm dần tùy thuộc vào phản ứng của khán giả. YouTube không khuyến khích việc xóa và đăng lại Shorts nhiều lần, vì điều này có thể bị coi là hành vi spam.

Mẹo nhỏ: Bạn có thể lên lịch đăng video YouTube qua Hootsuite Dashboard để có thời gian tập trung vào việc tạo các Shorts ngẫu hứng.

Trong tương lai, YouTube dự định giới thiệu các tính năng cho phép người sáng tạo Shorts liên kết đến các video dài hơn, cho thấy cam kết của họ trong việc tích hợp, thay vì thay thế nội dung dài. Họ cũng đang thử nghiệm tính năng nhóm các video từ các kênh nổi tiếng, giúp người xem dễ dàng khám phá nội dung mà không làm quá tải feed của họ.

Dưới đây là tóm tắt nhanh về những yếu tố mà thuật toán YouTube Shorts xem xét:

• Sự liên quan: Tiêu đề, thẻ, nội dung, và mô tả có phù hợp với từ khóa tìm kiếm không?
• Tương tác: Người khác có thích và bình luận trên video này không?
• Lịch sử xem của người dùng: Bạn đã thích hoặc xem gì trong quá khứ?
• Nội dung tương tự: Những video Shorts nào khác mà khán giả tương tự thích xem?
• Thời gian xem: Ít quan trọng hơn so với video thông thường. Nhưng nếu ai đó không thể ngồi xem hết một video dài 15 giây, thì đó có lẽ không phải là dấu hiệu tốt.

Paige Cooper, Trưởng nhóm YouTube Inbound của Hootsuite, cho rằng Shorts là một cơ hội lớn cho các nhà sáng tạo.

“Sự trỗi dậy của video dọc không làm thay đổi thuật toán chính, nhưng YouTube Shorts đang tạo ra một cơ hội mới lớn cho các nhà sáng tạo,” cô ấy nói. “Nếu bạn đã có chiến lược với Instagram Reels hoặc TikTok, việc đăng tải lên YouTube Shorts là một bước đi dễ dàng để thành công.”