Danh mục lưu trữ: Prompt Engineering

Commands | MidJourney P5

Trong thế giới của prompt engineering, chúng ta có hai công cụ rất mạnh mẽ: commands (lệnh) và parameters (tham số). Mỗi công cụ có một vai trò riêng biệt, và để sử dụng chúng hiệu quả, bạn cần nắm rõ cách hoạt động của từng loại. Commands là các lệnh được sử dụng để […]

Prompt Nâng cao | MidJourney P4

Trong thế giới của prompt engineering, chúng ta có một số kỹ thuật nâng cao mà bạn cần nắm vững. Những kỹ thuật này không chỉ đơn giản là gõ vài dòng lệnh mà còn yêu cầu sự hiểu biết sâu hơn để tạo ra những hình ảnh ấn tượng và độc đáo. 1. Image […]

Parameters Cheatsheet | MidJourney P3

Dù các lệnh và tham số của Midjourney ban đầu có vẻ phức tạp với người mới, nhưng mình nhận thấy hầu hết mọi người đều nhanh chóng nắm bắt được cách sử dụng chúng. Trong tài liệu này, mình sẽ giúp bạn hiểu rõ về từng tham số, lệnh và kỹ thuật nâng cao […]

Sử dụng Prompt | MidJourney P2

Hãy tưởng tượng bạn đang ngồi trước một tờ giấy trắng, và bạn có thể vẽ bất cứ thứ gì bạn muốn. Nhưng thay vì dùng bút vẽ, bạn chỉ cần dùng từ ngữ để miêu tả hình ảnh trong đầu mình. Đó chính là cách mà prompt hoạt động. Prompt là gì? Prompt là […]

Bắt đầu với MidJourney | MidJourney P1

MidJourney là một mô hình trí tuệ tạo có chức năng tạo hình ảnh từ văn bản hàng đầu hiện nay. Trong bài học đầu tiên, các bắt sẽ bắt đầu với cách tạo hình ảnh từ Web và Discord. 1. Bắt đầu với Web MidJourney 1.1 Tạo Hình Ảnh Từ Thanh Nhập Hãy bắt […]

Prompt Chaining | P11

Để cải thiện độ tin cậy và hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), một trong những kỹ thuật prompt engineering quan trọng là chia nhỏ nhiệm vụ thành các nhiệm vụ con. Khi đã xác định được các nhiệm vụ con, LLM sẽ được đưa vào một prompt nhiệm vụ con […]

Generated Knowledge Prompting | P10

Các mô hình ngôn ngữ (LLMs) tiếp tục được cải thiện và một kỹ thuật phổ biến là tích hợp kiến thức hoặc thông tin để giúp mô hình đưa ra dự đoán chính xác hơn. Sử dụng ý tưởng tương tự, mô hình có thể tạo ra kiến thức trước khi đưa ra dự […]

Self-Consistency | P9

Một trong những kỹ thuật tiên tiến nhất cho việc tạo prompt là self-consistency (tự thống nhất). Được đề xuất bởi Wang cộng sự (2022), self-consistency nhằm “thay thế việc giải mã tham lam đơn giản trong chain-of-thought prompting” “to replace the naive greedy decoding used in chain-of-thought prompting”. Ý tưởng là lấy nhiều đường […]

Chain-of-thought (CoT) Prompting | P8

Chain-of-thought (CoT) prompting, chuỗi suy nghĩ, được giới thiệu trong nghiên cứu của Wei và các cộng sự (2022), giúp mô hình thực hiện các bước suy luận phức tạp bằng cách sử dụng các bước suy luận trung gian. Bạn có thể kết hợp phương pháp này với few-shot prompting để có kết quả […]

Few-shot Prompting | P7

Mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng zero-shot ấn tượng, nhưng chúng vẫn gặp khó khăn với những nhiệm vụ phức tạp hơn khi sử dụng chế độ zero-shot. Few-shot prompting là một kỹ thuật có thể được sử dụng để học theo ngữ cảnh, trong đó chúng ta cung cấp […]