MidJourney là một mô hình trí tuệ tạo có chức năng tạo hình ảnh từ văn bản hàng đầu hiện nay. Trong bài học đầu tiên, các bắt sẽ bắt đầu với cách tạo hình ảnh từ Web và Discord. 1. Bắt đầu với Web MidJourney 1.1 Tạo Hình Ảnh Từ Thanh Nhập Hãy bắt […]
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế những nội dung sáng tạo hấp dẫn về mặt hình ảnh để thu hút thành viên LinkedIn tương tác với nội dung của bạn. Thiết kế sáng tạo là tập hợp các yếu tố hình ảnh cốt lõi hỗ trợ cho chiến lược sáng tạo […]
Để xây dựng một cộng đồng chuyên nghiệp mạnh mẽ và độc đáo trên LinkedIn, việc tạo và duy trì hiện diện tự nhiên là rất quan trọng. Một trong những cách hiệu quả nhất để nâng cao nhận diện thương hiệu lâu dài trên LinkedIn là xây dựng hiện diện tự nhiên. Nhưng “tự […]
Để cải thiện độ tin cậy và hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), một trong những kỹ thuật prompt engineering quan trọng là chia nhỏ nhiệm vụ thành các nhiệm vụ con. Khi đã xác định được các nhiệm vụ con, LLM sẽ được đưa vào một prompt nhiệm vụ con […]
Các mô hình ngôn ngữ (LLMs) tiếp tục được cải thiện và một kỹ thuật phổ biến là tích hợp kiến thức hoặc thông tin để giúp mô hình đưa ra dự đoán chính xác hơn. Sử dụng ý tưởng tương tự, mô hình có thể tạo ra kiến thức trước khi đưa ra dự […]
Một trong những kỹ thuật tiên tiến nhất cho việc tạo prompt là self-consistency (tự thống nhất). Được đề xuất bởi Wang cộng sự (2022), self-consistency nhằm “thay thế việc giải mã tham lam đơn giản trong chain-of-thought prompting” “to replace the naive greedy decoding used in chain-of-thought prompting”. Ý tưởng là lấy nhiều đường […]
Chain-of-thought (CoT) prompting, chuỗi suy nghĩ, được giới thiệu trong nghiên cứu của Wei và các cộng sự (2022), giúp mô hình thực hiện các bước suy luận phức tạp bằng cách sử dụng các bước suy luận trung gian. Bạn có thể kết hợp phương pháp này với few-shot prompting để có kết quả […]
Mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng zero-shot ấn tượng, nhưng chúng vẫn gặp khó khăn với những nhiệm vụ phức tạp hơn khi sử dụng chế độ zero-shot. Few-shot prompting là một kỹ thuật có thể được sử dụng để học theo ngữ cảnh, trong đó chúng ta cung cấp […]
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hiện nay, như GPT-3.5 Turbo, GPT-4 và Claude 3, được điều chỉnh để tuân theo hướng dẫn và được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn. Việc huấn luyện quy mô lớn này giúp các mô hình có khả năng thực hiện một số nhiệm vụ theo kiểu […]
Trong các bài học trước mình đã giới thiệu một số ví dụ cơ bản về Prompt. Phần này mình sẽ cung cấp thêm các ví dụ về cách sử dụng Prompt để hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau và giới thiệu các khái niệm chính trong quá trình thực hiện. Thông thường, cách […]
